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「この番組のリスナーってどんな人？」「この時間帯にラジオを聴いているのはどんな人たち？」それを知ることができるのが、リスナープロフィールデータ。

「聴取者構成割合」をリスナープロフィールデータとして考えることができるのをご存知ですか？

それは、番組リスナーの性別・年齢別・職業別の割合を求めることで聴取率とは違った切り口で番組リスナーの顔を見ることができるからです。
では、「聴取者構成割合って何？」をここでもう一度考えてみましょう。

「聴取者構成割合」の求め方
聴取者構成割合は、ある番組（またはある時間帯）の聴取率から求めることができます。
例えば以下のような聴取率表がある場合…

調査概要などから、表中のターゲットの「調査エリア内推定人口」を調べます。
（※有効サンプル数ではないので注意！）

※首都圏35km圏の推定人口（2004年度住民基本台帳より）

それぞれのターゲットの「聴取人数」を求めます。

上記の計算式にあてはめると、それぞれの聴取人数は下の表のようになります。

これを構成割合のグラフにすると、下のようになります。
これが「聴取者構成割合」のグラフです。
「おはよう！ＲＡＢＪ」聴取者構成割合　

「モーニングＲＡＢＪ」聴取者構成割合

この例では、ＡＭ　Ａ局の「おはよう！ＲＡＢＪ」を聴いているのは主に50代～60代の人たち、ＦＭ　Ｂ局の「モーニングＲＡＢＪ」を聴いているのは主に20代～30代の人たちであることがわかります。

聴取率では「どのターゲットの聴取率が高いか」ということを見ますね。でも聴取者構成割合を求めてみると、「その番組（その時間帯）を支えているのは、どんな層の人たちなのか」、つまり、「番組リスナーはどんな人たちなのか」が明確になり、聴取率とは違った角度から番組（時間帯）を見ることができるのです。

※同じ手順で性別や職業区分別の聴取者構成割合を算出することができます。

ここに注目！
聴取率では一番高いターゲットが、聴取者構成割合では一番ではなくなっているのがわかりますか？

また、「おはよう！ＲＡＢＪ」では聴取率が2.0%の男女12～19歳よりも、1.0%の男女20～29歳の方が構成比が高くなっています。

必ずしもこのような結果になるとは限りませんが、「聴取率の順位が構成比の順位と一致しない」ということがあるのです。

普段使っている聴取率を活用すると、こんなデータを見ることができるんですね。